长短时记忆神经网络相关论文
随着自动化技术的不断发展,先进智能制造体系逐渐完善。车削加工是机加工中一种基本的工艺方法,其应用广泛。为保证切削加工平稳进......
物联网技术可通过信息传感设备,按约定的协议与智能化设备进行通信。在塑壳断路器中应用物联网技术可实现对断路器的智能化监管,进......
电力变压器是发电厂和变电站不可或缺的设备,在输变电环节中发挥着重要作用,其故障的发生将会影响电网的安全运行,保证电力变压器......
弯伸腰过程中，躯干肌肉的发力状态可迅速在拮抗和放松间转换，基于有限元分析的预测方法很难识别肌肉所处状态。提出了一种能记忆行为......
为进一步提高农产品供需过程模拟与估算精度，本研究以自1980年以来国家级和省级的大量农业数据作为样本，充分考虑农产品品种、时间、......
随着碳中和、碳达峰理念的推进,绿色、环保、低碳的慢行交通系统深受人们喜爱。在打造城市慢行交通系统的过程中,自行车出行比例也......
来袭目标意图识别是战场态势认知的重要部分。为充分利用探测到的空中来袭目标运动状态信息的时间相关性来提高意图识别精确度，本文......
近年来，城市轨道交通建设规模不断提升，随之而来的是大量客流涌入城市轨道交通系统。城市轨道交通短时客流预测对保证地铁正常运营，优......
永磁风电机组作为海上风电的主流机型,越来越受到人们的欢迎。永磁风力发电机作为风电机组的主要部件,运行环境复杂,容易诱发各种......
基于上海奉贤区2个水产养殖合作社2014—2018年和2021年的检测数据，选取水温（T）、溶解氧（DO）、高锰酸盐指数(IMn)、总磷（TP）、总氮（TN）、氨......
风力发电预测在电力系统的运行中发挥着重要作用。现有风电功率的短期预测模型因风速的复杂性和随机性，难以确定风速与风电功率的非......
针对滚动轴承存在性能退化渐变故障和突发故障两种模式下的剩余使用寿命（remaining useful life,简称RUL）预测困难的问题,提出一种结......
金融时间序列预测是经济领域中一个非常重要的实际问题，然而，由于金融市场的噪声和波动性，当前存在方法的预测精度尚不能令人满意。为......
脑机接口（brain-computer interface,BCI）是一种通过识别特定的中枢神经活动,并将这种活动转换为预先编码的对应指令,以实现大脑与计......
交通流预测在路径引导、交通管控和交通信息服务等方面具有重要意义，已成为近年来的研究热点。为应对不同日期、道路情况和天气情况......
短期电力负荷具有不平稳、随机性强等特点，传统的负荷预测方法在建模中常表现出一定的局限性。为提高预测精度，提出了一种基于互补集......
针对真空接触器的渐发性故障识别准确率不高的现状，提出了一种基于随机森林与长短时记忆神经网络的故障诊断方法。文中分析了某型号......
新型干法水泥的生产过程主要包括了生料制备、熟料煅烧和水泥粉磨这三个步骤,其中水泥粉磨生产过程作为新型干法水泥生产的最后一......
随着城市化进程的不断推进,基坑工程不断增加的深度与规模都对周边紧邻环境造成了巨大的挑战。从业者仅凭以往的工程经验和定量分......
近年来,越来越多的人加入到股票投资的队伍当中,金融学家和社会学家也将股票市场的发展作为衡量一个国家或者地区发展水平的一项重......
相关研究显示,严格控制进餐行为(包括进餐速度、进餐动作次数等)可以有效减少进餐者食物摄入量,有利于遏制普遍存在的超重、肥胖现......
在目前中国十四五规划开局以及新冠肺炎全球大流行后世界各国重启经济的大环境下,全球发展对能源的需求更是愈加旺盛,这将使得现有......
医学超声成像技术具有实时、无创、无电离辐射以及低成本的优点,作为一种重要的医学影像检查方式广泛应用于临床诊断。在超声成像......
意图识别是军事领域中一项关键技术,是态势评估和危险判断的基础,对辅助指挥员做出迅速、准确的决策起到重要作用。为了提升对威胁......
无论是商业角度还是社会角度上,人体行为识别技术在智能监控、人机交互、视频检索等领域都有着重要的应用价值。在人体动作本身具......
受恶劣的施工环境的影响,绞吸挖泥船在疏浚过程中应用的泥浆浓度计易发生故障.为保证绞吸挖泥船在泥浆浓度计损坏时能继续施工作业......
针对滚动轴承退化信号的非平稳、非线性特点以及全寿命退化状态难以有效识别的问题,提出一种基于变分模态分解(VMD)和长短时记忆神......
针对风洞流量测量中传统静态软测量模型估计精度低、鲁棒性差等问题,提出了注意力机制(Attention mechanism,Attention)、长短时记......
在医疗运作管理领域,合理的资源分配能够帮助更多的患者尽早就医,降低患者病情恶化和死亡的风险.本文设计了预约排队策略对患者占......
针对短期风电预测模型在时间序列信号的特征提取不理想的问题,提出一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)和长......
随着我国水利工程的快速发展,大坝安全监测的任务也日益加重。变形值作为反映重力坝安全状态的综合变量,是评判结构性能的重要指标......
快速精准预测河流水质是城市水管理战略的重要任务，而河流水质因子具有时序性、不稳定性和非线性等特点且受多种因素影响，会造成时空......
准确的短时客流预测能够为城市轨道交通的良好运营提供保障,为提高预测的精度,提出将IPSO算法和LSTM模型进行组合,构建城市轨道交......
为准确预测锅炉过热器的出口壁温,对某超临界机组受热面出口温度的影响因素进行分析,利用灰色关联分析法得到各影响因素与壁面金属......
城市轨道交通凭借其快速、安全、准点、绿色的优点已逐渐成为城市公共交通骨架,掌握作为运行图调整重要依据的站点实时客流显得尤......
新干法水泥预分解生产技术逐渐成为当下水泥生产技术的主流方法,分解炉是水泥生产过程中的重要设备,其承担了水泥熟料90%左右的分......
分布式能源的大规模并网给电力系统带来了挑战。电力系统的稳定运行具有负荷平衡的强约束性,准确的电力负荷预测在保证电力系统稳......
当今世界互联网行业发展迅速,已经成为全球经济发展的重要部分。光纤通信速率快,在互联网通信中占据重要地位。在光纤通信中,“最......
为了提高中小流域流量预测的精度,提出一种混合遗传算法(SP_GA)优化长短时记忆神经网络(LSTM)的流量预测模型(SP_GA-LSTM).由于LST......
在科技发展愈发重要的今天,信道均衡作为改善通信质量的一项重要技术,一直是学者们关注的内容。为了解决码间干扰的问题,一般会采......
钢铁企业的用电负荷受企业生产工况影响较大，区别于传统区域电网的电力负荷预测，其用电负荷不受季节气候的影响，具有用电负荷高、用电......
随着我国高速铁路建设的蓬勃发展,旅客高铁出行需求不断增长,对高铁高质量高标准发展提出了更高要求。高铁车站作为高铁路网中的旅......
铣削是一种常见的金属切削加工方式,铣削刀具磨损会导致工件的尺寸精度和表面质量降低,高精度铣削刀具磨损监测可以为加工过程中的......
